Виды искусственного интеллекта различают по уровню развития, функциональности, технологиям и задачам. Чаще всего говорят о первом делении: ИИ бывает узким (слабым), общим (сильным) и сверхразумным. Всё, что работает сегодня, включая большие языковые модели, — узкий ИИ, а сильный, равный человеку в любой области, пока существует только в теории.
Виды ИИ по уровню развития
- Узкий, или слабый, ИИ решает задачи одной области: распознаёт лица, переводит тексты, рекомендует фильмы, прогнозирует спрос.
- Общий, или сильный, ИИ (AGI) — гипотетическая система уровня человека: учится чему угодно, переносит знания между областями, решает незнакомые задачи без подготовки.
- Сверхразумный ИИ, или суперинтеллект (ASI), превосходил бы человека во всех областях. Вокруг него больше всего этических споров: как совместить его цели с интересами людей и сохранить контроль.
Большие языковые модели пишут код и рассуждают на любые темы, но по общепринятой классификации это тоже узкий ИИ: у них нет устойчивого понимания мира и собственных целей. Насколько они приблизились к общему интеллекту, ещё спорят.
Что такое сильный ИИ простыми словами
Слабый ИИ похож на узкого специалиста, который хорошо делает одно дело. Сильный — универсал: сегодня осваивает бухгалтерию, завтра химию, послезавтра сам придумывает эксперимент. Сильным называют ИИ, у которого есть сразу три свойства:
- универсальность — решает задачи из разных областей;
- перенос знаний — применяет опыт одной сферы в другой без переобучения;
- самостоятельное обучение — сам замечает пробелы в знаниях и восполняет их.
У термина есть и философский смысл: сильный ИИ действительно понимает и обладает сознанием, слабый только имитирует разумное поведение. В инженерных и деловых текстах «сильный ИИ» обычно значит то же, что общий ИИ.
Классификация ИИ по функциональности
Эта классификация описывает, как система обрабатывает информацию и что она «помнит». Типов четыре.
- Реактивные машины реагируют только на текущую ситуацию. Пример — шахматный компьютер, который в 1997 году выиграл матч у Гарри Каспарова: он перебирал варианты в позиции, но не учился на сыгранных партиях.
- ИИ с ограниченной памятью принимает решения по накопленным данным и недавнему опыту. Так работают беспилотные автомобили, рекомендательные системы, голосовые ассистенты и языковые модели — почти весь современный ИИ.
- ИИ с теорией разума понимал бы эмоции, намерения и убеждения людей. Отдельные элементы вроде распознавания эмоций по голосу уже есть, но полноценной теории разума у машин нет.
- Самосознающий ИИ обладал бы собственным сознанием и способностью к самоанализу. Пока это гипотеза, которую обсуждают философы и фантасты.
Виды искусственного интеллекта по технологиям
На практике системы чаще различают по технологии, на которой они построены. Одна программа может сочетать несколько.
- Символьный ИИ (экспертные системы) работает по правилам «если — то», которые записали люди. Его берут, когда решение должно быть строго объяснимо.
- Машинное обучение: система сама находит закономерности в данных — с учителем, без учителя или с подкреплением.
- Глубокое обучение — машинное обучение на многослойных нейросетях. На нём держатся распознавание речи и изображений и машинный перевод.
- Обработка естественного языка (NLP): чат-боты, поиск, анализ отзывов.
- Компьютерное зрение: контроль качества на производстве, распознавание документов, системы безопасности.
- Генеративный ИИ создаёт тексты, изображения, музыку и код: это большие языковые модели и диффузионные модели для картинок.
- Робототехника: складские роботы, манипуляторы, беспилотная техника.
Типы ИИ по задачам: от аналитики до агентов
Для бизнеса практичнее делить ИИ по тому, что он делает.
- Аналитический (предиктивный) ИИ строит прогнозы и рекомендации: прогноз спроса, кредитный скоринг, поиск мошеннических операций.
- Генеративный ИИ пишет черновики писем и договоров, описания товаров, иллюстрации, программный код.
- Диалоговый ИИ отвечает клиентам, консультирует сотрудников, принимает заявки.
- ИИ-агенты действуют сами: получают задачу, разбивают её на шаги, работают с почтой, CRM и учётными системами и отдают результат человеку на проверку.
Начните со списка задач, которые сотрудники повторяют каждый день, например с заявок и документов. По такому списку «Квантум Дев» подбирает тип решения и разрабатывает ИИ-агентов, которые работают в ваших CRM, 1С, почте и мессенджерах.
