Искусственный интеллект также можно классифицировать в зависимости от используемых технологий:
1.Машинное обучение (Machine Learning)Это технология, позволяющая ИИ обучаться на основе данных без явного программирования. Машинное обучение делится на три вида:
- Обучение с учителем (Supervised Learning);
- Обучение без учителя (Unsupervised Learning);
- Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning).
2.Глубокое обучение (Deep Learning)3.Глубокое обучение использует многослойные нейронные сети для анализа сложных данных, таких как изображения, текст и видео. Это подвид машинного обучения, который лежит в основе технологий распознавания лиц, автоматического перевода и голосовых помощников.
4.Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP)5.Технология, которая позволяет ИИ понимать и генерировать человеческую речь. NLP используется в чат-ботах, системах автоматического перевода и анализе текста.
6.Компьютерное зрение (Computer Vision)7.Этот тип ИИ обучен распознавать и анализировать визуальную информацию, включая изображения и видео. Примеры включают автономные автомобили и системы безопасности.
8.Робототехника9. ИИ активно используется в робототехнике для создания машин, которые могут выполнять задачи, требующие физического взаимодействия с окружающей средой.